Público-alvo:

O curso é direcionado a estudantes, profissionais de tecnologia, empreendedores e pesquisadores de IA que buscam compreender e aplicar IA em diversas áreas. Também é adequado para qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre o impacto da IA na sociedade e em explorar oportunidades de carreira

Faixa etária:

O curso é recomendado para pessoas com 18 anos ou mais, interessadas em tecnologia e com formação mínima em informática. Não há limite máximo de idade, o que torna o curso adequado para adultos de todas as idades que desejam se atualizar ou aprender novas habilidades.

Este curso oferece uma jornada abrangente pela inteligência artificial, desde seus conceitos mais básicos até suas aplicações mais avançadas. Ao longo do curso, os alunos serão guiados por uma abordagem prática, permitindo desenvolver habilidades técnicas e analíticas em diversas áreas da IA, como aprendizagem de máquina, visão computacional e processamento de linguagem natural.

Além disso, o curso destaca o impacto transformador da IA em diversas indústrias, preparando os alunos para inovar em setores como saúde, educação, finanças e tecnologia. Com exercícios práticos e projetos aplicados, os participantes têm a oportunidade de implementar soluções de IA que resolvem problemas do mundo real, contribuindo para a sua formação como profissionais qualificados e atualizados.

A compreensão ética e as discussões sobre o futuro da IA também são essenciais, permitindo aos alunos pensar criticamente sobre o papel da IA na sociedade e as suas implicações. Resumidamente, este curso ensina tudo sobre a IA, promovendo uma compreensão profunda e abrangente que vai além do técnico, proporcionando uma formação sólida e moderna.

Veja alguns dos tópicos abordados no curso:

Aula 1: O que é Inteligência Artificial: Introduz o conceito de IA, diferenciando-a de outras tecnologias e explicando sua aplicação no dia a dia.

Aula 6: – Aprendizado de Máquina: Explica os tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço), os principais algoritmos e as etapas de um projeto de machine learning.

Aula 10: Sistemas de Recomendação: Aborda o funcionamento e a importância dos sistemas de recomendação em plataformas digitais, como streaming e e-commerce.

Aula 17: Fundamentos do NLP: Explora como os computadores entendem e processam a linguagem humana, destacando aplicações como tradução automática, reconhecimento de fala e chatbots

Aula 23: Tendências da IA: Analisa as principais tendências da IA, como veículos autônomos, IA generativa e suas aplicações em IoT, saúde e educação, preparando os alunos para o futuro da tecnologia. .

Áreas de atuação:

A inteligência artificial tem diversas áreas de atuação, incluindo: Desenvolvimento de sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, aprendizado de máquina, automação de processos, análise de dados e big data.

Diferencial:

Um dos grandes diferenciais deste curso é sua abordagem ampla e prática. Através de uma combinação de exercícios teóricos e práticos, os alunos aprendem como criar soluções reais de IA usando ferramentas e plataformas modernas como Google Cloud, Azure e AWS. Além disso, o curso oferece visão detalhada dos impactos éticos e sociais da IA, preparando os alunos para lidar com os desafios do mundo real.

Carga Horária:

17 horas (34 aulas).

Clique na imagem abaixo para assistir uma aula demonstrativa.